Eine zu hohe Durchlaufzeit wirkt sich negativ auf die Prozesskosten und den Cashflow aus.

Analysieren Sie die unterschiedlichen Durchlaufzeiten ihres End-to-End Prozesses nach beispielsweise Kunde oder Produktgruppe und identifizieren Sie die potentiellen Auswirkungen auf den Cashflow. Einzelne Fälle können genau analysiert und allgemeine Engpässe identifiziert werden, welche Schwankungen in der Durchlaufzeit verursachen. Weitere Kennzahlen unterstützen Sie bei einer noch spezifischeren Analyse, um Transparenz über entstandene Kosten sowie den involvierten Cashflow zu erhalten.

Verspätete Lieferungen können einschneidende Folgen nach sich ziehen.

Process Mining identifiziert solche Fälle, bei denen Lieferungen verzögert eintreffen. Identifizieren Sie unzuverlässige Spediteure oder spezifisch betroffene Materialgruppen, die mit einer verspäteten Lieferung in Verbindung stehen. Bauen Sie auf diesen Erkenntnissen auf und ergreifen Sie entsprechende Maßnahmen. Diese unterstützten Sie bei der Planung, Messung und Verbesserung Ihres Order Managements.

Ein großer Teil der Arbeit wird immer noch manuell erledigt, was die Kosten in die Höhe treibt.

Erhalten Sie die notwendige Transparenz über den Automatisierungsgrad einzelner Prozessschritte.

Finden Sie damit Optimierungspotentiale zur Vermeidung manueller Tätigkeiten bei z.B. der Anlage von Bestellungen, der Erfassung des Wareneineingangs oder der Bearbeitung von Rechnungen. So können Sie Durchlaufzeiten und Kosten deutlich reduzieren. 

Die manuelle Prüfung von Kreditsperren wirkt sich negativ auf Betriebskapital und Prozesskosten aus.

Erkennen Sie langlaufende Kreditprüfungen oder entfernen Sie automatisch Kreditsperren für Kunden mit hoher Zahlungspünktlichkeit.

Ständige Änderungen von Kundenbestellungen und Nachbesserungen sind zeitaufwändig und teuer

Process Mining ermöglicht Ihnen die Analyse darüber, welche Bestelländerungen von welchen Kunden häufig ausgeführt werden. Identifizieren Sie die Ursachen wiederkehrender Auftragsänderungen oder Nachbesserungen, die Ihre Auftragsverarbeitung negativ beeinflussen.

Verspätete oder nicht vollständige Lieferungen sind oftmals ärgerlich für den Kunden

Process Mining hilft Ihnen dabei, genau die Kundenbestellungen zu analysieren, bei denen Lieferzeiten nicht eingehalten oder nur Teillieferungen ausgeführt wurden. Damit sind Sie in der Lage, Ihre On-Time-In-Full (OTIF) Rate zu erhöhen und damit langfristig Ihre Kundenzufriedenheit nachhaltig zu verbessern. 

Menschliche Ursachenanalysen benötigen Zeit, sind kostenintensiv und oftmals subjektiv

Die Kombination von Process-Mining-Technologie und Machine Learning bedeutet, dass die digitalen Daten eines Betriebs forensisch analysiert werden können, um Erkenntnisse zu liefern, die eine menschliche Analyse derselben Daten unmöglich erreichen könnte. Risikoanalysen und frühe Maßnahmenempfehlungen können anhand des Produkts oder der Dienstleistung, des Landes, des historischen Zahlungsverhaltens des Kunden und der jüngsten Abweichungen gegeben werden.