Warum SAP Predictive Asset Insights?

Um Predictive Maintenance effektiv einzusetzen, bietet SAP Predictive Asset Insights an, welches u. a. über eine integrierte Machine Learning Engine verfügt und Ihnen unterschiedliche Funktionen bietet. Sie haben die Möglichkeit, eine Machine Learning Datenbasis zu definieren sowie das Training und Scoring von Vorhersagemodellen durchzuführen. Ebenfalls können Sie automatische Aktualisierungen von Modellen mit neuen Sensordaten einplanen. Weiterhin profitieren Sie von Warnmeldungen, die sich bei einer Abweichung vordefinierter Zustandsindikatoren wie z. B. Remaining Useful Life erzeugen lassen. Damit sind Sie in der Lage, zukünftige Ausfälle von Anlagen vorherzusagen sowie Instandhaltungsmaßnahmen rechtzeitig einzuplanen.

Predictive Maintenance als Instandhaltungsstrategie einzuführen ist kein leichtes Unterfangen. Die Scheer GmbH unterstützt Sie gerne mit einem entwickelten Best Practice Ansatz bei diesem Vorhaben. Wir helfen Ihnen bei der Abbildung von Anlagen als digitale Zwillinge sowie bei der Definition einer geeigneten Datenbasis für die Machine Learning Engine als Grundlage. Darüber hinaus zeigen wir Ihnen Möglichkeiten, Vorhersagemodelle zu trainieren und bewerten, um sie gezielt für Assets zu verwenden. Auf diese Weise vermeiden Sie ungeplante Anlagenausfälle und steigern gleichzeitig Ihre Anlagen- und Instandhaltungseffizienz. Nutzen Sie Ihre Chance und transformieren Sie Ihre Instandhaltung in das Zeitalter von Industrie 4.0.